讲座主题：深度强化学习与动力系统控制
专家姓名：王轩
工作单位：天津大学
讲座时间：2022年11月26日 15:00-17:30
讲座地点：腾讯会议：422-253-281
主办单位：tyc1286太阳集团海洋学院
内容摘要：
AlphaGo 是将深度学习、强化学习和大规模计算结合起来开发出的算法，被认为是人工智能研究的里程碑，曾因打败世界围棋冠军的引起广泛关注。深度强化学习是一种最接近人类思考方式的智能算法，本报告首先简单介绍深度强化学习的基本原理，然后介绍近些年深度强化算法在一些热门领域的应用。在此基础上讲解深度强化学习算法是如何协助能源与动力工程及装置实现自动、安全、高效控制的；最后本报告总结目前深度强化学习算法在实际工程应用中存在的障碍及解决的方向。
主讲人介绍：
王轩，男，天津大学机械工程学院副教授。2019年获得天津大学动力机械及工程博士学位；2017-2018年在美国劳伦斯伯克利国家实验室做访问学者。主要研究方向为热能动力系统的设计、仿真、实验和控制，包括(1)混合动力汽车的能量管理；(2)内燃机余热回收；(3) CO2布雷顿循环仿真与智能控制；(4)电池热管理。先后获得国家自然科学基金、重点研发计划子课题、军科委项目、中国博士后基金等多项相关资助。在Applied energy, Energy conversion and management 等期刊发表SCI论文50余篇，专利10余项。
